Czym jest Mediana Ważona?
Mediana ważona to miara tendencji centralnej, która uwzględnia znaczenie (wagę) każdej wartości w zbiorze danych.
W przeciwieństwie do prostej mediany, gdzie każda wartość ma równe znaczenie, mediana ważona przypisuje różne poziomy istotności każdemu punktowi danych. Jest to wartość, przy której skumulowana waga osiąga 50% całkowitej wagi, co czyni ją odporną na wartości odstające przy uwzględnieniu względnego znaczenia obserwacji.
Mediana ważona jest powszechnie stosowana w statystyce, ekonomii, przetwarzaniu obrazów (do redukcji szumu) oraz analizie danych. Jest szczególnie cenna, gdy różne obserwacje mają różne poziomy wiarygodności lub znaczenia, jak dane z ankiet ważone demograficznie lub dane finansowe ważone wolumenem transakcji.
Wzór na Medianę Ważoną
Aby obliczyć medianę ważoną ręcznie, wykonaj następujące kroki:
Mediana ważona uwzględnia znaczenie (wagę) każdej wartości. Wartości są sortowane według wartości, następnie obliczana jest skumulowana waga, aż przekroczy połowę całkowitej wagi.
Przykład Obliczenia
Dla wartości [10, 20, 30] z wagami [1, 3, 2], całkowita waga wynosi 6. Skumulowane wagi: 10→1, 20→4, 30→6. Połowa całkowitej wagi to 3. Skumulowana waga przekracza 3 przy wartości 20 (skumulowana = 4), więc mediana ważona wynosi 20.
Kiedy Używać Mediany Ważonej
Mediana ważona jest niezbędna w wielu rzeczywistych scenariuszach, gdzie punkty danych mają różne znaczenie:
Analiza Ankiet
Przy analizie odpowiedzi ankietowych ważonych czynnikami demograficznymi (wiek, dochód, lokalizacja), mediana ważona dostarcza reprezentatywną miarę uwzględniającą różnice w składzie próby.
Przetwarzanie Obrazów
W cyfrowym przetwarzaniu obrazów filtr mediany ważonej jest używany do redukcji szumu. Piksele bliżej środka otrzymują wyższe wagi, skutecznie usuwając szum przy lepszym zachowaniu krawędzi niż zwykłe uśrednianie.
Dane Finansowe
Przy obliczaniu typowych wartości transakcji lub wyników portfela, transakcje mogą być ważone według ich wolumenu lub znaczenia, dając większym transakcjom odpowiedni wpływ na wynik.